2024年高考语文复习:咏物言志类古代诗歌阅读练习题汇编(解析)

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材料二:人脸识剂技术是生物特缸识别技术之一日前域技术主要应川在时事有查.践控系统、安全是付等领战。要实现人哈识别,火致分为四个摸块:教据采华、肉像分划特任批收、动态识别,人脸校据炙集有两种方此:一种是传统的利用抵像传感器进行拍飘:另一种是高清摄像头摄像,然后对投像形成的祀频进行慎分析。无论是那种方式,最终都是决取静本围像相像分割,就是将一幅图像按某种第略分块开。要扇保时一幅图像的分的功位曳要保证我们分割后的块之间属性毛交叠,也就是说,在对图像分割文前,我们要知分霸后的各块具有鲜明的特征属性。由于等待分割的图俘内容不同,导致要预知图像被分箭尽硝每一扩的特征属性鲜明度随之不同,从而使图像分割时的块区战选择发生变化,这就是图像分霸中丝属性与块区战之间的相互联系。由此可见图像分割技术要解决的最基本问题盘是对园算特征属性的提取和图像区战的划分。对人脸数据进行采集后,并不是简单地进行存储,而是要进行特征的提取以便于后续的识别。主要分为传统机器学和深度学。它们都是通过对数据采集,进行模型训练,而后再对山现的人脸数据进行判断、预测和分类。人脸识别是极富挑战性的课题,虽然人脸识测技果已取得了巨大的成就,但是在际应用中仍然面临着困难,主要是现实场景中不仅需要快速检索,同时还要求达到很高的分类在确单。未来可以考虑在人脸的局部和整体信息结合·人脸特征融合、多分类器融合、人脸之间的相似性,3D人脸模型等方向上进行研究,提高人脸识别的识别率和识别速度。材料三:(取材于秦程等的相关文章)人脸识别具有无可比拟的优越性,人脸识别技术对于维护国家安全和社会稳定、打击各类犯罪活动具有十分重大的意义。在新兴的信息安全应用领域,人脸识别技术提供了一种更为安全可靠易用的身份鉴别手段,从而提升了整个网络信息系统的安全性能,有效地逼止各类网路违法犯罪活动。同时,人脸识别技术在传统的安防领城可以便捷地与原有技术实现障密的结合,大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性,拓展了原有系统的应用领战,从而促进了传统产业的技术升级。但人脸识别我术也存荐一些难点:如人脸识别中的光照问题、姿态问题、表情问题等。(取材于李倩的相关文章)4.下列对材料相关内容的梳理,不证确的一项是(3分)A.八脸识羽越术使用多种测量方法和技术识别绘证,图像或视频中的主体身份B.人脸数据采绸利用摄像传感器或高清摄像头获母静态图像!C.图像分割技术按眼某种策略功分制,陕区國D.传统机器学和深度学通过数据采集进行模型训练、5.下列对材料相关内容的概括和分析,不正确的一项是(3分)A生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等,目前它广泛应用于验证主体皂你方面。B.人脸识别技术处于不断更新中,抛弃了原来论依赖丁人工设计的识别特征和机器学【高三语文第3页(共8贲)】.23-109C·3/8
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